一、改动规则当体系出了缺点，你能够打听性地改动某些形状，一次能够改动一个参数。例如，约束色谱峰脱维的疑问，能够依次改动活动相，换保护柱，换分析柱等。做一些简略的改动步骤，或许就能处理疑问。
二、二次比较规则在下手修理之前从前理解了缺点地址，或许从前断定查询决缺点的计划。换句话说，下手之前从前找对查询决方法。例如，在进样进程中发现内标物的峰值变低了，能够重复进样看注重复性若何，假设是偶然变低，能否是定量管里进了气泡。这个规则可用于查询体系改动后的情况。转换了活动向后在正式进样前能够进两次标准品以检讨保管时间的不变情况和色谱峰的不变性。在梯度洗脱中假设出现了剩余的峰，能够空载梯度洗脱一次(真的有疑问吗？)，用此规则能够避免不必要的改动，赶快断定改正方法。
三、代替规则用好的部件换下可疑的部件，是查找缺点的方法。假设你猜疑检测器惹起了噪音，就换一特性能好的检测器。假设缺点被扫除了，就说明换下的检测器有疑问。这个规则运用的计划有大有小，能够从换整个部件到换打印线路板上的集成块。
四、换回规则这个规则和代替规则一起运用，好部件代替了可疑部件后情况并未取得改进，应重新换上原部件。多么做的修理费用，也避免了用过的部件积压下来。这条规则仅合用于单一的缺点。换回原则不合用于以下的情况：1、在取下时新部件已损坏(如泵密封垫圈)；2、部件代价低(如柱内衬过滤片)；3、重新装上原部件要冒损坏的危险；4、如期转换的部件。
五、参阅条件规则世间有两种参阅条件：1、标准参阅条件；2、试验参阅条件。标准参阅条件也叫标准试验条件，是从一个体系到另一个体系，从一个实施室到另一个实施室都易于验证的条件。用该条件所测得的数据有助于辨认实习试验和体系间的疑问。假设在某试验条件下体系压力升高，而在标准条件下压力正常。这说明体系异常是由实施室的转变所惹起的。
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